본 글은 책 "칼퇴족 김대리는 알고 나만 모르는 SQL 기초 편"의 정리 내용입니다.

논리연산자는 두 개 이상의 조건을 주기 위해 사용된다. 

OR 연산자

SELECT 열이름1, 열이름2 FROM 테이블명 WHERE 조건절1 OR 조건절2;

예제 (테이블명 : BRNCH_INFO)

• 각 열에 대한 설명
  : 영업점 번호, 영업점 이름, 영업점 신선일, 영업점 폐쇄일, 영업점 인원, 경영평가

• Primary Key는 BRNCH_NO

CREATE TABLE BRNCH_INFO
(
BRNCH_NO INT NOT NULL,
BRNCH_NM CHAR(20) NOT NULL,
OPEN_DT date NOT NULL,
CLOSE_DT date NULL,
BRNCH_NUM INT NOT NULL,
BRNCH_PERF CHAR(20) NOT NULL
);

INSERT INTO BRNCH_INFO
VALUES
(789, '시청', '1990-03-12', NULL, 13, 'A'),
(640, '여의도', '2005-08-07', NULL, 8, 'B'),
(368, '대치', '2005-08-01', '2013-07-09', 13, 'C'),
(248, '창동', '2000-11-30', NULL, 12, 'A'),
(547, '종각', '1993-02-21', NULL, 11, 'C'),
(780, '명동', '1999-09-22', NULL, 8, 'A'),
(987, '역삼', '2008-08-30', NULL, 7, 'B'),
(456, '대학로', '2010-12-01', NULL, 8, 'B'),
(650, '신촌', '2002-05-17', NULL, 10, 'C');

문제

Q1. 위 테이블에서 직원수(BRANCH_NUM)가 10명 이상이거나 경영평가(BRNCH_PERF)가 ‘A’인 영업점 번호(BRNCH_NO), 영업점 인원(BRNCH_NUM), 경영평가(BRNCH_PERF)를 출력

SELECT BRNCH_NO, BRNCH_NM, BRNCH_NUM, BRNCH_PERF 
FROM BRNCH_INFO
WHERE BRNCH_NUM >=10 OR BRNCH_PERF='A';

참고

• 연산의 우선순위에 있어서 AND가 OR보다 높음
  • OR 연산자를 먼저 처리하기 위해서는 괄호가 필요

EXAMPLE 1) 아래 쿼리문의 결과는? (괄호 사용 X)

SELECT * 
FROM BRNCH_INFO
WHERE OPEN_DT <= '1999-12-31' OR BRNCH_NUM = 8 AND BRNCH_PERF = 'A';

과정 1

• 위의 WHERE 조건을 나눠서 생각
• 괄호가 없으므로 AND 연산을 먼저 처리

SELECT * 
FROM BRNCH_INFO
WHERE BRNCH_NUM = 8 AND BRNCH_PERF = 'A';

과정 2

• 추가적으로 OR 연산 앞에 있는 조건을 이용해 출력

SELECT * 
FROM BRNCH_INFO
WHERE OPEN_DT <= '1999-12-31';

• 최종적으로 위 두 쿼리문의 결과를 OR 연산으로 출력하면 BRNCH_NO가 780인 경우가 중복되므로 아래와 같음

최종 결과

EXAMPLE 2) 아래 쿼리문의 결과는? (괄호 사용)

SELECT * 
FROM BRNCH_INFO
WHERE (OPEN_DT <= '1999-12-31' OR BRNCH_NUM = 8) AND BRNCH_PERF = 'A';

과정 1

• 괄호가 있는 OR연산 먼저 처리

SELECT * 
FROM BRNCH_INFO
WHERE (OPEN_DT <= '1999-12-31' OR BRNCH_NUM = 8);

과정 2

• AND 연산 뒷 조건 처리

SELECT * 
FROM BRNCH_INFO
WHERE BRNCH_PERF = 'A';

• 마지막으로 AND 연산을 처리하면 중복되는 BRNCH_NO가 789와 780만 있으므로 최종 출력은 아래와 같음

최종 결과

⇒ 결론적으로 괄호의 사용에 따라 연산의 우선순위가 달라지기 때문에 최종 결과도 달라짐

본 글은 책 "칼퇴족 김대리는 알고 나만 모르는 SQL 기초 편"의 정리 내용입니다.

논리연산자는 두 개 이상의 조건을 주기 위해 사용된다. 

AND 연산자

SELECT 열이름1, 열이름2 FROM 테이블명 WHERE 조건절1 AND 조건절2;

예제 (테이블명 : BRNCH_INFO)

• 각 열에 대한 설명
  : 영업점 번호, 영업점 이름, 영업점 신선일, 영업점 폐쇄일, 영업점 인원, 경영평가

• Primary Key는 BRNCH_NO

CREATE TABLE BRNCH_INFO
(
BRNCH_NO INT NOT NULL,
BRNCH_NM CHAR(20) NOT NULL,
OPEN_DT date NOT NULL,
CLOSE_DT date NULL,
BRNCH_NUM INT NOT NULL,
BRNCH_PERF CHAR(20) NOT NULL
);

INSERT INTO BRNCH_INFO
VALUES
(789, '시청', '1990-03-12', NULL, 13, 'A'),
(640, '여의도', '2005-08-07', NULL, 8, 'B'),
(368, '대치', '2005-08-01', '2013-07-09', 13, 'C'),
(248, '창동', '2000-11-30', NULL, 12, 'A'),
(547, '종각', '1993-02-21', NULL, 11, 'C'),
(780, '명동', '1999-09-22', NULL, 8, 'A'),
(987, '역삼', '2008-08-30', NULL, 7, 'B'),
(456, '대학로', '2010-12-01', NULL, 8, 'B'),
(650, '신촌', '2002-05-17', NULL, 10, 'C');

문제

Q1. 위 테이블에서 직원수(BRANCH_NUM)가 10명 이상, 경영평가(BRNCH_PERF)가 ‘C’인 영업점 번호(BRNCH_NO), 영업점 이름(BRNCH_NM), 영업점 인원(BRNCH_NUM), 경영평가(BRNCH_PERF)를 출력

SELECT BRNCH_NO, BRNCH_NM, BRNCH_NUM, BRNCH_PERF
FROM BRNCH_INFO
WHERE BRNCH_NUM >=10 AND BRNCH_PERF='C';

Q2. 테이블을 사용하여 직원 수(BRANCH_NUM)가 10명이상이고 경영평가(BRNCH_PERF)가 ‘C’이면서 영업점이 폐쇄된 영업점 번호(BRNCH_NO), 영업점 이름(BRNCH_NM), 영업점 인원(BRNCH_NUM), 경영평가(BRNCH_PERF)를 출력

SELECT BRNCH_NO, BRNCH_NM, CLOSE_DT, BRNCH_NUM, BRNCH_PERF
FROM BRNCH_INFO
WHERE BRNCH_NUM >=10
      AND BRNCH_PERF='C'
      AND CLOSE_DT IS NOT NULL;

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NULL값의 처리

• NULL값은 0과는 다른 의미
• NULL값이 포함된 사칙연산의 결과 (EX) NULL * 3)는 NULL값이므로 이를 방지하기 위해 결측치 처리(Missing value imputation)라는 작업을 해야 함 
• NULL값을 처리하기 위해 COALESCE 함수가 많이 사용됨 

COALESCE 함수의 문법

• COALESCE는 '합치다' 혹은 '합체하다'의 뜻
• 열 중 NULL값이 아닌 첫 번째 값을 화면에 출력하는 역할

COALESCE(EXPRESSION 1, EXPRESSION 2, EXPRESSION 3 ...)

• 함수의 인자인 EXPRESSION들 중 첫 번째부터 NULL이 아닌 인자를 반환
• COALESCE(’A’, ‘B’) → ‘A’ 반환
• COALESCE(NULL, ‘B’, ‘C’) → ‘B’ 반환
• COALESCE(NULL, NULL, ‘C’) → ‘C’ 반환

예제

CREATE TABLE TABLE_A
(
ID INT NOT NULL,
VALUE INT);

INSERT INTO TABLE_A
VALUES
( 1, 12),
(2, 24),
(3, NULL),
(4, NULL);

• VALUE 열에 포함되어있는 NULL값들을 0으로 반환하기 위해 COALESCE 함수 사용

SELECT ID ,COALESCE(VALUE, 0)
FROM TABLE_A;

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비교연산자

위와 같은 종류의 비교연산자들이 있고 크게 SELECT문과 WHERE 조건절에서 사용될 수 있다.

SELECT문에서 사용되는 경우

SELECT 열이름1 산술연산자 열이름2 AS 새로운이름
FROM 테이블명;

• 2개의 열들을 비교/산술 연산자를 이용해 계산한 결과를 새로운 열에 추가하는 경우에 사용
• SELECT 문에서 산술연산자는 AS 와 같이 사용되는 경우가 많음

WHERE 조건절에서 사용되는 경우

SELECT 열이름 
FROM 테이블명 
WHERE (열이름1 산술연산자 열이름2) 비교연산자 비교할 대상;

예제

테이블 : PURCHASE_TRAN

• Primary Key는 ID 열 
• 열 설명 (왼쪽부터) : 고객번호, 올해 구입금액, 올해 구입건수, 작년 구입금액, 작년 구입건수

CREATE TABLE PURCHASE_TRAN
(
ID INTEGER NOT NULL,
PURCHASE_AMT INTEGER NOT NULL,
PURCHASE_CNT INTEGER NOT NULL,
LAST_AMT INTEGER NOT NULL,
LAST_CNT INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY("ID")
);

INSERT INTO PURCHASE_TRAN
VALUES
( 145, 20000000, 12, 1231000, 21),
( 455, 1273100, 1, 2237230, 22),
( 463, 111463, 3, 214047, 1),
( 324, 154769, 3, 7474663, 13),
( 568, 25784652, 47, 1000047, 3),
( 662, 106868, 1, 277763, 1),
( 871, 9696470, 123, 798874, 2),
( 460, 65650000, 1200, 6557741, 320),
( 277, 57663000, 470, 57663000, 444),
( 309, 5579800, 415, 2333000, 135);

Q1. PURCHASE_TRAN 테이블에서 올해 구입금액(PURCHASE_AMT)이 1백만원 이상인 고객의 고객번호와 올해 구입금액을 나타내보자(비교연산자).

SELECT ID, PURCHASE_AMT 
FROM PURCHASE_TRAN
WHERE PURCHASE_AMT>=1000000;

Q2. 테이블에서 작년 구입금액(LAST_AMT)이 1백만원 이상 5천만원 이하인 고객의 고객번호와 작년 구입금액을 나타내보자.

SELECT ID, LAST_AMT
FROM PURCHASE_TRAN
1) WHERE LAST_AMT BETWEEN 1000000 AND 50000000;

2) WHERE 1000000 <= LAST_AMT <= 50000000;

3) WHERE LAST_AMT >= 1000000 AND LAST_AMT <= 500000000;

Q3. 테이블에서 올해 구입건수(PURCHASE_CNT)가 작년도 구입건수(LAST_CNT)보다 많은 고객들의 고객번호, 올해 구입건수, 작년도 구입건수를 나타내고 고객번호를 기준으로 오름차순 정렬해보자.

SELECT ID, PURCHASE_CNT, LAST_CNT
FROM PURCHASE_TRAN
WHERE PURCHASE_CNT > LAST_CNT
ORDER BY ID;

Q4. 올해 판매가격(PURCHASE_AMT)의 순 매출마진이 10%라고 가정하자. 테이블에서 순이익의 별칭을 INCOME_AMT라고 사용하여 올해 고객별 순이익을 구해보자.

SELECT ID, PURCHASE_AMT*0.1 AS INCOME_AMT
FROM PURCHASE_TRAN;

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WHERE 조건절은 전체 테이블에서 특정한 행을 추출하는데 사용된다.

숫자형 데이터 조건 주기

SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 비교할 열 이름=숫자;

문자/날짜형 데이터 조건 주기

SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 비교할 열 이름='문자';

• 문자에 대한 조건을 줄때는 작은 따옴표(’ ‘)를 사용

예제

보험 테이블: INS_INFO

• Primary Key는 ID 열
• 열 설명 (왼쪽부터) : 고객번호, 계약번호, 계약일, 계약 종류, 상품명, 해지일, 가입금액

CREATE TABLE INS_INFO(
ID CHAR(20) NOT NULL,
CNRT_NO CHAR(20) NOT NULL,
CNRT_DT date NOT NULL,
CNRT_CD CHAR(20) NOT NULL,
PRDT_NM CHAR(20) NOT NULL,
CNCL_DT date NULL,
CNRT_AMT INT NOT NULL,
PRIMARY KEY("ID") 
);

INSERT INTO INS_INFO
VALUES
('224', '2533274', '2013-07-01', '1', '다이렉트자동차보험', NULL, 1000000),
('225', '6111075', '2012-08-07', '2', '5년만기저축보험', NULL, 300000),
('226', '4447330', '2014-06-12', '1', '다이렉트자동차보험', NULL, 1100000),
('684', '4932004', '2011-11-23', '1', '자동차보험', NULL, 1200000),
('233', '9633703', '2013-05-31', '2', '10년만기저축보험', '2013-11-03', 700000),
('762', '1378934', '2013-01-12', '2', '3년만기저축보험', NULL, 500000),
('789', '3701447', '2010-05-05', '1', '다이렉트자동차보험', NULL, 900000),
('183', '6678966', '2011-12-08', '2', '10년만기 저축보험', NULL, 10000000),
('831', '8463112', '2013-04-16', '1', '다이렉트자동차보험', '2013-08-11', 1000000);

위 테이블에서 고객들의 고객번호(ID), 계약번호(CNRT_NO), 가입금액(CNRT_AMT)를 추출하는 쿼리문

SELECT ID, CNRT_NO, CNRT_AMT 
FROM INS_INFO;

Q1. 가입금액이 1백만원 이상인 고객들의 고객번호, 계약번호, 가입금액을 추출하면?

SELECT ID, CNRT_NO, CNRT_AMT 
FROM INS_INFO
WHERE CNRT_AMT >=1000000;

Q2. 상품명이 '다이렉트 자동차 보험'인 고객들의 고객번호(ID), 계약일(CNRT_DT), 상품명(PRDT_NM)을 추출 후 고객번호는 오름차순으로 정렬

SELECT ID, CNRT_DT, PRDT_NM
FROM INS_INFO
WHERE PRDT_NM='다이렉트자동차보험' 
ORDER BY ID ASC;

Q3. 상품 계약일이 2013년 04월 16일 이후인 고객들의 고객번호(ID), 계약일(CNRT_DT), 상품명(PRDT_NM)을 추출하고 고객번호는 오름차순으로 정렬

SELECT ID, CNRT_DT, PRDT_NM 
FROM INS_INFO
WHERE CNRT_DT >='2013-04-16'
ORDER BY ID ASC;

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AS 키워드는 특정 열을 새로운 열 이름으로 출력하는데 사용됩니다. 

예제

인사고과 테이블: EMP

• Primary Key는 ID 열 

CREATE TABLE EMP
(
ID INT NOT NULL,
POSITION CHAR(20) NOT NULL,
PARTY_NM CHAR(20) NOT NULL,
MANAGER_ID INT NOT NULL,
TEAM_NM CHAR(20) NOT NULL,
GRADE INT NOT NULL,
PRIMARY KEY('ID')
);

INSERT INTO EMP
VALUES
(210, '차장', '문보미', 3914, '인사팀', 3),
(345, '대리', '오윤경', 1270, '마케팅부', 2),
(347, '차장', '정호천', 3942, '기획팀', 3),
(540, '과장', '장성수', 3221, '리스크부', 2),
(650, '대리', '이재훈', 1270, '마케팅부', 1),
(711, '과장', '이재중', 3914, '인사팀', 2),
(970, '부장', '김영성', 3221, '리스크부', 2);

EMP 테이블에 어떤 직급들이 있는지 확인하기 위해서 POSITION 열을 출력

SELECT POSITION FROM EMP;

POSITION 열을 직급 열로 변경하기 위해 AS 키워드 (혹은 " ")를 사용

SELECT ID AS 직급 FROM EMP;
혹은
SELECT ID "직급" FROM EMP;

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DISTINCT 키워드는 중복되는 행을 제거하는데 사용된다. 

예제

인사고과 테이블: EMP

• Primary Key는 ID 열 

CREATE TABLE EMP
(
ID INT NOT NULL,
POSITION CHAR(20) NOT NULL,
PARTY_NM CHAR(20) NOT NULL,
MANAGER_ID INT NOT NULL,
TEAM_NM CHAR(20) NOT NULL,
GRADE INT NOT NULL,
PRIMARY KEY('ID')
);

INSERT INTO EMP
VALUES
(210, '차장', '문보미', 3914, '인사팀', 3),
(345, '대리', '오윤경', 1270, '마케팅부', 2),
(347, '차장', '정호천', 3942, '기획팀', 3),
(540, '과장', '장성수', 3221, '리스크부', 2),
(650, '대리', '이재훈', 1270, '마케팅부', 1),
(711, '과장', '이재중', 3914, '인사팀', 2),
(970, '부장', '김영성', 3221, '리스크부', 2);

EMP 테이블에 어떤 직급들이 있는지 확인하기 위해서 POSITION 열을 출력

SELECT POSITION FROM EMP;

• 중복되는 값들도 모두 출력됨 (차장 2번, 대리 2번, 과장 2번)
• 중복 값은 하나만 출력하여 어떤 종류의 변수들이 있는지 확인하기 위해서는 DISTINCT 키워드를 사용

SELECT DISTINCT POSITION FROM EMP;

직급 별 인사 고과(GRADE) 확인

• DISTINCT 키워드 뒤에 2개 이상의 열을 나열하면 2개 이상의 열이 하나의 레코드로 인식하여 중복된 값을 제거

SELECT DISTINCT POSITION, GRADE FROM EMP;

DISTINCT 키워드를 사용하지 않으면?

SELECT POSITION, GRADE FROM EMP;

• POSITION이 ‘차장’이면서 GRADE가 ‘3’인 경우가 두 번 출력 됨

참고로 DISTINCT 키워드의 반대는 ALL이고 SQL에서는 ALL이 기본 값이다.

SELECT ALL POSITION FROM EMP;
= SELECT POSITION FROM EMP;

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한 가지 열로 데이터 정렬하기

1. ‘ORDER BY 열 이름’

SELECT 열이름1, 열이름2 FROM 테이블명 ORDER BY 열 이름1;

2. 'ORDER BY 열 위치'

SELECT 열이름1, 열이름2 FROM 테이블명 ORDER BY 2;

• ‘ORDER BY 2’는 두번째 열을 기준으로 정렬한다는 의미

여러가지 열로 데이터 정렬하기

SELECT 열이름1, 열이름2 FROM 테이블명 ORDER BY 열이름1, 열이름2;

• ‘ORDER BY 열이름1, 열이름2’는 데이터 정렬 우선순위가 첫번째 열에 있고, 그 다음이 두번째라는 의미

예제

직원정보 테이블: CLERK

CREATE TABLE CLERK
(
ID INT NOT NULL,
STAFF_NM CHAR(20) NOT NULL,
DEF_NM CHAR(20) NOT NULL,
GENDER CHAR(1) NOT NULL,
BRITH_DT CHAR(20) NOT NULL,
EMP_FLAG CHAR(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY('ID')
);

INSERT INTO CLERK
VALUES
(142, '김선명', '영업지원부', 'M', '1971-12-08', 'Y'),
(488, '김선주', '영업지원부', 'M', '1973-06-08', 'Y'),
(489, '김선선', '영업지원부', 'M', '1974-12-13', 'Y'),
(334, '고현정', '전략기획부', 'F', '1965-01-12', 'Y');

ORDER BY DEF_NM; 의 결과

SELECT * FROM CLERK ORDER BY DEF_NM;

• ‘DEF_NM’ 컬럼을 이용해 오름차순으로 정렬됨

ORDER BY DEF_NM, STAFF_NM; 의 결과

SELECT * FROM CLERK ORDER BY DEF_NM, STAFF_NM;

• 먼저 'DEF_NM' 열이 오름차순으로 정렬됨
• 그 후 ‘영업지원부’ 내에서 ‘STAFF_NM’ 열에 의해 오름차순으로 정렬됨 (가나다 순으로 명 -> 선 -> 주 정렬)

오름차순으로 데이터 정렬하기

SELECT 열이름1, 열이름2 FROM 테이블명 ORDER BY 열이름1 ASC, 열이름2 ASC;

• SQL에서 기본값으로 오름차순 정렬을 실행하기 때문에 ASC 생략 가능

내림차순으로 데이터 정렬하기

SELECT 열이름1, 열이름2 FROIM 테이블명 ORDER BY 열이름1 DESC, 열이름2 DESC;

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지정한 열 가져오기

1. 지정한 열이 한 개일 경우

SELECT 열 이름 FROM 테이블명;

2. 지정한 열이 두 개 이상인 경우

SELECT 열이름1, 열이름2, 열이름3 FROM 테이블명;

예제

직원 정보 테이블: CLERK

• CLERK 테이블의 Primary Key는 ID

CREATE TABLE CLERK
(
ID INT NOT NULL,
STAFF_NM CHAR(20) NOT NULL,
DEF_NM CHAR(20) NOT NULL,
GENDER CHAR(1) NOT NULL,
BRITH_DT CHAR(20) NOT NULL,
EMP_FLAG CHAR(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY('ID')
);

INSERT INTO CLERK
VALUES
(121, '신지원', '리스크부', 'F', '1978-05-28', 'Y'),
(135, '이민성', '마케팅부', 'M', '1984-02-11', 'Y'),
(142, '김선명', '영업지원부', 'M', '1971-12-08', 'Y'),
(144, '이기동', '마케팅분석부', 'M', '1981-03-03', 'Y'),
(334, '고현정', '전략기획부', 'F', '1965-01-12', 'Y'),
(703, '송지희', '검사부', 'F', '1985-05-14', 'Y'),
(732, '연승환', '기업영업지원부', 'M', '1990-01-26', 'Y'),
(911, '이명준', '여의도지점', 'M', '1988-06-11', 'N');

Q1. 아래 쿼리문의 결과는? (한개의 열 출력)

SELECT ID FROM CLERK;

Q2. 아래 쿼리문의 결과는? (2개의 열 출력)

SELECT ID, STAFF_NM FROM CLERK;

모든 열 가져오기

1. 모든 열 이름을 적기

SELECT 열이름1, 열이름2, 열이름3, 열이름4 FROM 테이블명;

2. 문자 * 를 사용하기

SELECT * FROM 테이블명;

Q3.  CLERK 테이블에서 모든 열 출력 

데이터베이스(DB)의 정의

• 여러 사람에게 공유되어 사용될 목적을 가지고, 구조적인 방식으로 관리되는 데이터들의 집합

데이터베이스 관리 시스템(DBMS: Database Management System)

• 데이터를 정리하고 보관하기 위한 용도로 사용되고 데이터 추가, 변경, 삭제, 검색 등의 기능을 수행
• 대표적인 DBMS 는 Oracle, MySQL

DBMS의 특성

1. 실시간 접근성
   
   • 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 장치에서 관리되는 데이터베이스는 지속적이고 비정형적인 질의에 대하여 실시간 처리가 가능해야 함
2. 계속적인 변화
   
   • 데이터베이스 상태는 동적
   • 기존 데이터베이스에 새로운 데이터 삽입, 삭제, 갱신등의 변화를 주어 정확한 데이터 유지 필요
3. 동시 공용
   
   • 다수의 사용자가 동시에 각자 원하는 데이터에 접근하여 이용할 수 있어야 함
4. 내용에 의한 참조
   
   • 레코드의 주소나 위치에 의해서가 아니라 사용자가 요구하는 데이터의 내용, 즉 데이터가 가지고 있는 값에 따라 참조

SQL 사용을 위해 필요한 DB 용어

1. 테이블
   • 엑셀에서 스프레드 시트의 의미
   • 동일한 두 개의 테이블 이름은 허락되지 않음
2. 스키마(Schema)
   • 테이블에 데이터가 저장되는 방식을 정의
   • 데이터베이스에 존재하는 자료의 구조 및 내용과 자료들의 논리적, 물리적 특성에 대한 정보를 표현하는 논리적 구조
3. 열(Column)
   • 테이블을 구성하는 각각의 정보
   • 테이블을 여러 가지 열로 나누는 일은 매우 중요
     : 아래 CASE 2와 같이 데이터를 저장하는 경우 지역에 따른 고객의 분포에 대한 자료를 추출하고자 할 때 추가 작업없이 추출 가능
     
     CASE 1. 전화번호를 한 개의 열에 모두 입력고객 ID 전화번호

     고객 ID	자택전화번호
     123	0237003333

     CASE 2. 전화번호를 지역번호, 앞자리, 뒷자리 3개의 열에 나눠서 입력고객 ID 지역번호 전화번호 앞자리 전화번호 뒷자리

     고객 ID	지역번호	전화번호 앞자리	전화번호 뒷자리
     123	02	3700	3333

4. 행(Row)
   • 테이블의 데이터는 행에 저장됨
   • 고객이 3명이면 3개의 행으로 구성
   • 레코드라고 표현하기도 함
5. 기본 키(Primary Key) 
   • 각 행을 고유하게 하는 열
   • 기본 키는 테이블 생성 시 반드시 필요

SQL이란?

• Structured Query Language로, 데이터베이스에 접근할 수 있는 데이터 하부 언어를 지칭

SQL의 종류

1. 데이터 정의어(DDL : Data Definition Language)
   • 데이터가 저장된 공간이 ‘테이블’, 테이블 형식이 ‘스키마’라면 DDL은 데이터와 그 형식을 정의하는 언어
     • CREATE: 데이터베이스 테이블 생성
     • DROP : 데이터베이스 테이블 삭제
     • ALTER : 기존 데이터베이스 테이블 재정의
2. 데이터 조작어(DML : Data Manipulation Language)
   • DDL로 테이블과 스키마를 만들었다면, DML 그 공간에 데이터를 저장, 수정, 삭제, 조회하는 언어
     • INSERT : 테이블에 데이터 삽입
     • DELETE : 테이블의 데이터 삭제
     • UPDATE : 기존 테이블 안의 데이터 수정
     • SELECT : 테이블 내 데이터 검색
3. 데이터 제어어(DCL : Data Control Language)
   1. 데이터 베이스 사용자의 권한 제어를 위해 사용되는 언어
      1. GRANT : 테이블에 권한 부여
      2. REVOKE : 부여한 권한 취소/회수