[SQL] 그룹화된 데이터의 필터링 (HAVING)

본 글은 책 "칼퇴족 김대리는 알고 나만 모르는 SQL 기초 편"의 정리 내용입니다.

그룹화된 데이터 필터링하기

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SELECT 그룹화할 열 이름1, 
FROM 테이블명
WHERE 조건절
GROUP BY 열 이름1
HAVING 집계함수조건;

 

WHERE 조건절과의 차이점

• WHERE 조건절은 무수히 많은 데이터에서 원하는 행만 보고 싶을 때 사용
• HAVING 조건절은 행이 아닌 그룹화된 변수(GROUP BY 절 결과 이후)에 대해 필터링할 경우에 사용

 

2022.02.16 - [SQL] - [SQL] 데이터의 그룹화 (GROUP BY)

위의 글의 테이블을 참고하여 GROUP BY절을 이용하여 추출한 결과는 아래와 같다.

이름	ENG	MATH	GENDER
김필호	28	49	남자
이치훈	68	98	남자
김영숙	87	87	여자
성은영	65	78	여자

 

SELECT GENDER,
       AVG(ENG) AS ENG_AVERAGE,
       AVG(MATH) AS MATH_AVERAGE
FROM CLASS_SCORE
GROUP BY GENDER;

GENDER	ENG_AVERAGE	MATH_AVERAGE
남자	48.0	73.5
여자	76.0	82.5

• GROUP BY 를 사용하여 성별(Gender)로 평균값을 계산 및 출력

 

이때, 수학 평균 정수(MATH_AVERAGE)가 80 이상인 그룹만 출력하길 원한다면? -> HAVING 절을 사용할 수 있다. 

SELECT GENDER,
       AVG(ENG) AS ENG_AVERAGE,
       AVG(MATH) AS MATH_AVERAGE
FROM CLASS_SCORE
GROUP BY GENDER
HAVING MATH_AVERAGE >=80;

GENDER	ENG_AVERAGE	MATH_AVERAGE
여자	76.0	82.5

 

예제 

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고객구매 테이블: PROD_SALES

• 열 설명: 고객 이름, 제품 코드, 구매금액

CUST_NM	PRD_ID	SALES_AMT
LEE	546	3000
KIM	324	4780
KANG	564	87900
KWON	556	45478
KIM	254	3000
YOO	567	78900
PARK	877	89787
LEE	890	10000
KIM	787	2341
PARK	566	50000

CREATE TABLE PROD_SALES
(
	CUST_NM CHAR(20) NOT NULL,
	PRD_ID INT NOT NULL,
	SALES_AMT INT NOT NULL,
	PRIMARY KEY('PRD_ID')
);

INSERT INTO PROD_SALES
VALUES
('LEE', 546,  3000),
('KIM', 324,  4780),
('KANG', 564, 87900),
('KWON', 556, 45478),
('KIM', 254,  3000),
('YOO', 567,  78900),
('PARK', 877, 89787),
('LEE', 890,  10000),
('KIM', 787,  2341),
('PARK', 566, 50000);

 

Q1. 구매 횟수가 두 번 이상인 고객에게 마케팅을 하려고 한다. 마케팅 대상자는 누구일까? 

A1. 

1단계. 먼저 COUNT 함수와 GROUP BY 절을 이용해 고객별 구매 횟수를 추출

SELECT CUST_NM, COUNT(*)
FROM PROD_SALES
GROUP BY CUST_NM;

CUST_NM	COUNT(*)
KANG	1
KIM	3
KWON	1
LEE	2
PARK	2
YOO	1

 

2단계. HAVING 절을 이용해 구매 횟수가 2번 이상인 대상자를 추출

SELECT CUST_NM, COUNT(*)
FROM PROD_SALES
GROUP BY CUST_NM
HAVING COUNT(*)>=2;

CUST_NM	COUNT(*)
KIM	3
LEE	2
PARK	2

 

 

Q2. 구매금액의 합이 7만원 이상인 고객에게 마케팅을 하려고 한다. 마케팅 대상자는 누구일까? 

A1. 

1단계. 먼저 SUM 함수와 GROUP BY 절을 이용해 고객별 구매금액을 추출

SELECT CUST_NM, SUM(SALES_AMT)
FROM PROD_SALES
GROUP BY CUST_NM;

CUST_NM	SUM(SALES_AMT)
KANG	87900
KIM	10121
KWON	45478
LEE	13000
PARK	139787
YOO	78900

 

2단계. HAVING 절을 이용해 구매금액의 합이 7만원 이상인 대상자를 추출

SELECT CUST_NM, SUM(SALES_AMT)
FROM PROD_SALES
GROUP BY CUST_NM
HAVING SUM(SALES_AMT)>=70000;

CUST_NM	SUM(SALES_AMT)
KANG	87900
PARK	139787
YOO	78900

 

Q3. 구매금액의 평균이 7만원 이상인 고객에게 마케팅을 하려고 한다. 마케팅 대상자는 누구일까?

A1. 

1단계. 먼저 AVG 함수와 GROUP BY 절을 이용해 고객별 구매금액을 추출

SELECT CUST_NM, AVG(SALES_AMT)
FROM PROD_SALES
GROUP BY CUST_NM;

CUST_NM	AVG(SALES_AMT)
KANG	87900
KIM	3373.6667
KWON	45478
LEE	6500
PARK	69893.5
YOO	78900

 

2단계. HAVING 절을 이용해 구매금액의 평균이 7만원 이상인 대상자를 추출

SELECT CUST_NM, AVG(SALES_AMT)
FROM PROD_SALES
GROUP BY CUST_NM
HAVING AVG(SALES_AMT)>=70000;

CUST_NM	AVG(SALES_AMT)
KANG	87900
YOO	78900

 

참고

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1. 그룹화 필터링 후 데이터를 정렬할 때 ORDER BY절을 사용할 수 있음
   • 순서는 ORDER BY절이 문장의 항상 마지막에 사용됨

   SELECT 열이름 
   FROM 테이블이름
   WHERE 조건절(개별 행에 대한 필터링) 
   GROUP BY 열이름
   HAVING 조건절(그룹화된 변수에 대한 필터링)
   ORDER BY 열이름

2. WHERE 조건절의 조건은 데이터가 그룹화되기 전에 필터링하고, HAVING절의 조건은 데이터가 그룹화된 후에 필터링

• WHERE 절에 의해 제외된 행은 그룹화할 때도 제외되기 때문에 HAVING절의 고려 대상이 아님